AIポートフォリオの作り方

載せるものを絞る

最初から多く載せる必要はありません。応募したい案件に近い成果物を3つ程度に絞り、それぞれの目的が伝わるようにします。

AIポートフォリオでよくある失敗は、作ったものを全部並べてしまうことです。数が多くても、何が得意なのか分からなければ判断されにくくなります。まずは「記事作成」「SNS投稿」「業務効率化」など、狙う案件に近いものを選びましょう。

1つの成果物に対して、完成物、作成意図、作業範囲、改善点をセットにします。見た目の華やかさより、依頼した時にどんな仕事をしてくれそうかが伝わることが大切です。

画像やURLだけでは判断しにくいため、「何のために作ったか」「どの作業をAIで効率化したか」「どこを人が確認したか」を添えます。

説明文は長すぎなくて構いません。目安は100〜200字です。「目的」「使ったAI」「人が確認した部分」「相手にとってのメリット」が入っていれば、発注者は仕事の進め方をイメージしやすくなります。

講座の課題は、依頼者目線の説明を足すことで実務サンプルに近づきます。架空でもよいので、想定クライアントと課題を設定しましょう。

たとえば「プロンプト課題」ではなく、「小規模事業者が毎週SNS投稿を作るための投稿案作成フロー」と書き換えます。AIで作った部分と、人が調整した部分を分けて書くと、品質管理の視点も伝わります。

記事作成案件なら文章生成や構成案、業務効率化案件なら手順書やテンプレなど、応募先に近いものを前に出します。

ポートフォリオは一度作って終わりではありません。応募先によって順番を入れ替えたり、提案文の中で見せる成果物を変えたりします。相手が求めている仕事に近いサンプルから見せるだけで、読まれ方が変わります。